Стоит ли идти в it?

В современном мире it напоминает сказку золушку. Стоит только позвать фею-курсы по it, и будут у тебя и принц, и сказка, и удаленка непыльная, и зарплата высокая.
И описаний много красивых, как за 3-6-9 месяцев, учась по пару часов в день легко войти в it на зп сразу 100 000-150 000.
Красивые сказки для современных взрослых.

Маленький спойлер: работа на удаленке такая же, а иной раз даже более тяжёлая, чем в офисе. Проще найти работу на удаленке не в it, а в своей сфере, соответствующей вашему предыдущему опыту работы или такую работу, которая требует небольшого обучения.

Работа в it - это хорошое, интересное, перспективное направление. Если вам реально это интересно, если вы готовы посвятить учебе много времени, если вас не пугает постоянная изменчивость в работе (новые инструменты, проектные задачи, требующие разных подходов, часто решение задач без готовых алгоритмов/инструкций), да даже если вам просто интересно и хочется попробовать - пробуйте. Лучше попробовать и понять ваше это или нет, чем тратить время в сомнениях.
Но не ожидайте сказки. И готовьтесь к учебе, учебе и ещё раз учебе.

Шаг первый. Нет просто работы в it. В it есть много разных направлений, которые требуют абсолютно разных знаний и личных качеств.
И нет смысла ориентироваться только на чужой опыт вхождение в it. Например, относительно несложный опыт для меня вхождения в аналитику, не гарантирует, что вам она подойдёт, будет интересна, и что вы сможете войти. У вас свои знания, личные качества, склад ума, обучаемость. У вас в любом случае будет свой путь.

Вначале стоит выбрать направление, так как it может быть очень разным.

Есть разработка it, и специалисты с разными языками программирования решаются очень-очень разные задачи.
Есть проджект-менеджеры - координаторы проектов.
Есть web разработка (например создание сайтов).
Есть продвижение тех же сайтов.
Есть работа с хранилищами данных.
Есть 1с - часто его отдельно рассматривают (а внутри 1с есть и разработка, и сопровождение, и консультирование).
Есть аналитика (дата, бизнес и системный анализ - это очень разные направления)
Есть Data science - отдельное большое направление.
Есть системные администраторы.
Есть информационная безопасность.
Есть интернет-маркетинг.
Есть тестирование.
Есть ещё десяток направлений.

Вначале стоит выбрать направление для себя.
И если вы хотите в разработку, не стоит для облегчения пути идти через тестирование. Для них нужны очень разные знания и навыки.
И посмотрите в том числе непопулярные направления. Там вакансий меньше, но и кандидатов сильно меньше.
Для понимания, в одной компании, было предварительный тест, тех, кто его прошёл пригласили на онлайн тестирование/решение задач. Таких оказалось 400 кандидатов. Выделиться в такой толпе сложно.

Направление можно выбрать, например, на YouTube. Забейте в поиске: куда идти в it. И посмотрите несколько видео. Выберите для себя несколько направлений и по ним ещё посмотрите видео по запросу: вход в ... (например вход а аналитику).
Изучите, насколько сложно войти, что нужно изучить, какая конкуренция на рынке труда.
Таких видео много на любое направление.
Можно как вариант пройти профориентацию на яндекс практикуме. Но после профориентации посмотрите все-таки YouTube. Яндекс тоже может ошибаться.

Шаг второй. Нельзя, просто читая описание, понять, подойдёт ли вам направление. Только практика вам поможет.
Самый простой вариант: найти бесплатные курсы для новичков, изучить основы и попробовать сделать маленький реальный продукт-результат.
Самому базовому синтаксису языков программирования или базовым возможностям программ, в которых предстоит работа, можно обучиться за 2-4 недели (если заниматься каждый день по 3-4 часа).
Если обучение даже азам не заходит, можно попробовать другой канал обучения (смотрели видео, найдите текст, например). Но если пара разных курсов, где вроде нормально обучают, вам не зашли, не интересно, не понятно и не хочется продолжать - на данный момент это не ваше направление. Можно попробовать другое или пока вообще отложить it.

Какие каналы обучения есть?
YouTube. Очень-очень-очень много видео на любое направление.
Книги. Всегда можно найти топ книг в любой сфере (я нагло качаю).
Курсы. Лучше начать с бесплатных или очень не дорогих.
Есть сайт stepik.org
В поиске выбираете направление, в настройках можно выбрать бесплатные курсы. Читайте отзывы и выберайте на свой вкус. Если понравится платный курс - почти все курсы можно попробовать вначале бесплатно.

Я выложу только несколько ссылок. Но курсов в десятки раз больше, смотрите сами, пробуйте.

Курсы, которые я проходила и могу порекомендавать:

Python разработка:
Добрый, добрый Python с Сергеем Балакиревым
ссылкаДобрый-добрый-Python-с-Сергеем-Балакиревым-100707/
Добрый, добрый Python с Сергеем Балакиревым
ссылкаДобрый-добрый-Python-с-Сергеем-Балакиревым-100707/

Web
Веб-разработка для начинающих: HTML и CSS
ссылкаВеб-разработка-для-начинающих-HTML-и-CSS-38218/

Дата-аналитика
Марафон данных: первое знакомство с SQL и Python
ссылкаМарафон-данных-первое-знакомство-с-SQL-и-Python-105359/

BI-аналитика
Дашборд за час: трудоустройство выпускников
ссылкаДашборд-за-час-трудоустройство-выпускников-126484/

Не проходила. Но знаю про такие курсы.

1С
Есть курсы на самом сайте 1с.
ссылка
При покупке первой ступени дают доступ к 1с для учебы.

Тестирование
Тестирование на практике - базовый курс
ссылкаТестирование-на-практике-базовый-курс-124505/
Автоматизация тестирования с помощью Selenium и Python
ссылкаАвтоматизация-тестирования-с-помощью-Selenium-и-Python-575/

Вселенная тестирования, или Как стать тестировщиком
ссылкаВселенная-тестирования-или-Как-стать-тестировщиком-118842/

Тестирование ПО с нуля. Теория + практика
ссылкаТестирование-ПО-с-нуля-Теория-+-Практика-171826/

SQL
Погружение в SQL: Основы и первые шаги
ссылкаПогружение-в-SQL-Основы-и-первые-шаги-187818/

Базы данных Самые азы, объясняет, что такое база данных на простых примерах.
ссылкаБазы-данных-2614/

Симулятор sql карпова. Очень много практики по работе с данными с помощью sql
https://karpov.courses/simulator-sql

Есть ещё много источников курсов. По своему направлению можно их найти. Ряд курсов приложила в виде скриншотов.

Шаг третий.
Само обучение.
Учиться придётся долго, от нескольких месяцев до 1-2 лет.
Если вы давно нигде длительно не учились, с непривычки может быть сложно.
Единственное, что реально помогает - это учиться каждый день, желательно, не меньше 2-4 часов. Реально каждый день. Пока учишься регулярно, даже если что-то не получается, каждый день что-то делаешь, по-тихоньку продвигаешься. А стоит сделать паузу в пару дней, и все: может и сегодня отдохнуть, ой вообще не помню, что там делать, что-то совсем сложное и не понятное....
Нужно просто учиться каждый день, особенно первые месяцы.
Кстати, мне проще всего было учиться, пока дочке было 6-7 месяцев. Как раз в первый ночной сон с 9 до 12 ночи училась. Чем старше ребёнок, тем сложнее найти время для себя.

После пробных курсов, когда определитесь с направлением, стоит определиться с тем, как будете учиться.
Можно на платных/ бесплатных курсах, можно по книгам.
С моей точки зрения, самый эффективный способ:
Выучить самую основную базу, Найти интересные проект и попробовать его реализовать.
Пока учишься на курсах, теория, даже с учётом прорешанных задач, быстро забывается. А когда сам, на своём проекте ищешь, как решить, какие инструменты подойдут - разбираться начинаешь лучше и запоминается материал качественнее. А даже если что-то забудется после такой практики, потом будет проще вспомнить, чем после курсов.

Шаг четвёртый.
Поиск работы.
Рынок труда сейчас перенасыщен недоджунами после курсов. 500-1000-2000 резюме на 1 вакансию - это реальность. Меньшее количество резюме в узких нишах, но там обычно и требований больше.

Просто курсов для поиска работы не хватит!
Во-первых нужно портфолио: это набор решенных проектов, который вы можете показать.
Во-вторых, знания.
В-третьих, резюме, глядя на которое секунд 30 можно понять, что вы на вакансию подходите и с вами стоит пообщаться.
Очень поможет в поиске работы фриланс, любые решаемые задачи не только для себя.
Поиск работы - это отдельная работа. Регулярный поиск вакансий (не реже, чем раз в 1-3 дня). Работа с резюме (я свои резюме дорабатывала, оптимизировала весь процесс поиска работы, количество отликов благодаря этому расло).
Работа с вакансиями: отбор подходящих, определение требований. Оценка своих знаний, определение, что и как надо доучить. Поиск курсов, видео, учеба. Корректировка резюме.

Поиск работы может занять длительное время. Если вам реально интересна вакансия: продолжайте реализовывать проекты. Кого точно никуда не возьмут: курсы были год назад и за это время не появилось новых знаний, не пройденны новые курсы, не сделаны новые проекты, и фриланса не было. Значит знаний уже особо нет.

Шаг пятый.
Сама работа.
Я сужу по себе и по своим коллегам, по знакомым из разработки.
В it очень изменчивая работа. Чаще меняются задачи, инструменты, принципы работы.
Я работаю аналитиком. Формально отвечаю за один и тот же перечень отчётов. Но за год работы только 3 остались неизменными, в остальных изменился принцип обработки, инструменты (в некоторых уже 2 раза), источники и итоговый результат.
У меня может 15-20% работы идет по отлаженным алгоритмам, а все остальное время - есть задача и все пути для решения в моем распоряжении. И гугл в помощь. Иногда коллеги могут что-нибудь подсказать, но большую часть времени ты сам ищешь как решить задачу и с помощью каких инструментов.
У меня такой изменичивой работы раньше не было.

Шаг шестой. Подведение итогов.
Если вы хотите просто на удаленке зарабатывать деньги - посмотрите вакансии не it. А если вас заинтересовало it, вы готовы много учиться, вам интересны разные нестандартные задачи - удачи в учебе, сейчас реально получить новую профессию. Но это дорога из 1000 шагов.

И последнее. Про опыт вхождения в профессию коллег.
Сейчас реально не хватает кандидатов с опытом. И если взять тех, кто пришёл в наш отдел за последние 2-3 года, у нас есть несколько человек после курсов, есть самоучки, есть те, кто работали в близкой сфере и хоть что-то знали на практики и пришли без всяких курсов, есть те, кто вообще работали продавцами, hr и показали себя, компания постепенно дала возможность вырасти в других направлениях, есть бывший учитель математики (никаких курсов до работы он не проходил). Есть разные варианты входа в профессию. Но все они требуют много времени, сил, и постоянного самостоятельного изучения предмета.

Удачи в учебе и поиске работы.

Так совпало, что сегодня ровно год моей официальной работы в аналитике. Рада я, что выбрала эту сферу? Да. Получилось, что работа - это ещё и хобби. Бывает ли сложно? Ещё как да. Много новых задач появляется регулярно, не все получается с 1-2-3 раза. Стала ли я специалистом? Пока джуном. Мне ещё учиться, учиться, учиться. И времени все меньше и меньше удаётся выделить на учёбу и учебные проекты, но все равно это 8-10-12 часов в неделю помимо работы. Спасибо за понимание близким.
Буду ли я советовать всем идти в it? В it стоит идти только если вам это реально интересно!

Если кому интересно, я писала про свой вход в профессию #войти_в_it