Как ИИ меняет работу: опыт автоматизации в компании

Рынок труда меняется.

Я не хочу писать хайповый пост, о том что ии нас заменит. Но вчера была встреча в компании. И я поразилась объему автоматизации работы, в том числе с помощью ии. И какое-то количество должностей уже в компании упразднено, в том числе из-за внедрения ии.

Сразу скажу, я работаю в средней по размеру компании, у нас нет какого-то большого штата разработчиков. Но решения, связанные с автоматизацией работы успешно внедряются последний год. И вот несколько примеров того, что скоро может внедриться и в компаниях меньшего размера.

Первое, о чем я узнала, это был КЭДО - кадровый электронный документооборот. Тут поставщик - сторонняя компания, мы только пользуемся услугой. Процентов 80% документооборота в компании проходит в большей степени, в автоматическом режиме. Сразу скажу, в 1С у нас прописаны руководители для каждого сотрудника. Система, конечно подключена к 1С.

Пример работы с КЭДО с ежегодным отпуском. График отпусков заполнили сотрудники с проверкой от КЭДО. Руководитель проверил согласовал отпуска. График автоматически перенесли в 1С.

Теперь, за 3 недели до отпуска без участия кадров в КЭДО приходит напоминание, что у вас запланирован отпуск. Его можно подтвердить или перенести. Руководитель согласует отпуск. И после этого приказ на отпуск автоматически создается в 1С. Кадровики его проводят. Дальше приказ приходит к сотруднику на подпись в КЭДО, И потом, автоматически уходит на оплату. Из всего длинного перечня работ с отпусками, которые раньше приходилось делать: проверить сотрудников, оповестить тех, кто уходит в отпуск, проверить заявление, составить приказ в 1С, проверить, что он подписан, подшить в папку, кадровики делают только проведение приказа. И так во многом.

Бухгалтерия. Если у компании несколько юр лиц. Не для ухода от налогов, а для ведения разных видов деятельности иногда удобнее заводить разные юр.лица (для производства, для продаж и т.д.). И между компаниями возникает огромное количество счетов и оплат. Производство произвело продукцию - нужно передать ее в компанию по продажам. Раньше это делалось вручную. Уже полгода счета автоматически выставляются и оплачиваются с помощью технологии блокчейн. Деталей не знаю. Но это реально работает.

А как вам проверка счетов от контрагентов в автоматическом режиме, где проверяются данные контрагента, наличие договора, соответствие суммы. И если все ок, оплата проходит в автоматическом режиме, без участия человека.

Мы семимильными шагами идем в будущее, где многие профессии поменяют свой функционал, или даже просто устареют.

Это не катастрофа конечно, но чтобы оставаться успешными на рынке труда, придется меняться.

Я ещё помню то время, где в не очень крупных компаниях бухгалтерия могла работать в excel, и кдп целиком велось в excel. И с приходом 1С трудозатраты на ведение всех этих документов уменьшилось раз в 10. И без знаний 1С в какой-то момент перестали брать на работу.

А скоро такими знаниями станет вайкодинг и умение работать с ИИ.

Бухгалтерия, кадры - это все понятно. Но я столкнулась с тем, что скоро измениться работа дата аналитиков (да, моя работа меня обеспокоила гораздо сильнее, чем далекие от меня отделы).

Дата аналитики будут потихоньку, на мой взгляд, сливаться с бизнес-аналитиками. Сейчас бизнес-аналитики работают с проблемой в целом, с взаимодействием подразделения для решения проблем, а за данными приходили к нам, дата аналитикам. Ну или руководители подразделений приходили за данными к нам. И для создания дашбордов нужно было знать sql, power bi, иногда python, иногда excel на продвинутом уровне.

А сейчас руководитель отдела отдает несколько табличек, скриншотов ИИ, и на выходе через час промтов на обычном языке получает готовый дашборд. HTML дашборд, красивый, с фильтрами. диаграммами, таблицами. А рядом еще аналитическая записка.

Я конечно реалист, понимаю, что таким образом пока только простые решения можно получить, а сложные связи пока по старинке, к дата аналитикам и power bi. Но часть дашбордов руководитель теперь сможет собрать сам.

Вчера на встрече показали свои достижения 2 сотрудника. Один хорошо знает python, умеет писать и читать код. Написал интересного ai бота, подключенного к витринам данных. А потом выступил сотрудник, который вообще не умеет программировать, и с помощью простых инструкций подключил ии к почте, и настроил регулярные задачи: проверка почты, выжимка основной информации из писем, перечень важных писем без ответа с возможностью посмотреть текст письма, обший список писем для информации, некоторые шаблоны ответов, которые можно отправить тут же. И для этого не потребовалось в ручную писать ни одной строчки кода.

Я сама заинтересовалась ai агентами. Хотела в ближайшее время их изучить. Подобрала курсы. Целых 7 (они про разное, кто про базовые принципы, кто про особенности написания, кто про масштабирование, кто про тестирование кода, кто про безопасность работы с данными). Хороший набор курсов, с учетом того, что обучаться могу только в выходные - набор как раз на пару месяцев. А вчера в конце встречи нам сказали, что через неделю мы все создадим ai агента вайбкодингом. Без курсов, длительного обучения, и без строчки самописного кода.

И честно. Я не знаю, как на все это реагировать. С одной стороны ИИ галлюцинируют, могут ошибаться, могут давать вообще не то. И мы подходим к той стадии, что если ты хоть немного не понимаешь код, то и результат ты проверить не сможешь. А как его проверить вручную, если был сделан дашборд, например, на основе 5 документов по 10-100 тыс строк в каждом?

Но с другой стороны, меняется порог входа. И без знания программирования коллеги рядом скоро начнут автоматизировать свою работу. И многие профессии поменяются очень сильно.

Время перемен - это еще и время возможностей. Когда я после декрета искала работу, мне очень повезло попасть в похожее время перемен. Мои коллеги раньше делали все отчеты в excel и vba, со сложными конструкциями внутри. А потом компания решила перейти на power bi. И я пришла в самом начале перехода, когда были готовы брать с очень небольшими знаниями power bi. Когда я пришла, в нашем отделе был 1 отчет на power bi. Через 1,5 года почти все отчеты перевели на power bi и уровень знаний на входе для новичков сильно вырос. При этом часть старичков ушла, в том числе из-за того, что не захотели, не смогли выучить объем нужных знаний.

Сейчас начинается похожая эпоха. Но уже не только в аналитике.

Автоматизация очень сильно поменяет нашу работу, сократит часть рабочих мест. Но при этом создаст новые рабочие места и даст возможность новичкам зайти в эту сферу.

У нас давно идет автоматизация в работе. Станки на производстве, электронные кассы, продажи онлайн без прямого участия продавцов. А сейчас и офис пройдет через частичную автоматизацию труда. И с учетом стоимости аккаунтов ИИ, в каких-то вопросах, работодатель уже будет выбирать, взять еще одного человека или купить доступ и токены ИИ.

Мое мнение. Для работы с автоматизацией, с ии, нужно хорошо понимать предмет. Знания нужны. Без понимания точно будут ошибки. Но и отталкивать новые технологии и новые возможности глупо.

На следующей неделе попробую написать своего ai агента. Но не смотря на все это, я как старовер. все-таки и обучение по созданию ai агентов пройду.

Посмотрим, насколько будет конкурентоспособен такой путь.

Мне кажется, рано или поздно начнется разделение на тех, кто только может быть операторами ИИ (здесь явно будет низкий порог входа), и на тех, кто будет делать сложные системы, координировать работу ИИ и операторов ИИ.

И среди вторых конкуренция должна быть сильно меньше. Так как учиться - труд. Идти более сложной дорогой хотят не все. И я не верю, что ИИ сможет полностью заменить человека в ближайшие 10-20 лет.

Но с другой стороны, кто сейчас будет искать работу, стоит обратить внимание на новые технологии и подходы. Может умение работать с ИИ именно вам поможет найти подходящую работу?

#как_стать_востребованным_специалистом

#войти_в_it

#аналитик_данных

#для_подписчиков