Mom.life
Мария
marusai
Мария
Девочки, в связи с тем, что очень много раз приходится рассказывать про то, как я вошла в it, решила написать пост, поделиться своей историей. Возможно, кому-то поможет мой опыт.
Мой путь в it был очень непрост.
Мне сейчас 38 лет. Есть высшее образование, закончила ИТМО по инженерно-технической специальности. Работала инженером-технологом на заводе около 10 лет.
Как часто бывает после 30 лет начала задумываться о смене профессии. Работа не очень нравилась, зарплата небольшая, развития не было дальше, а мне хочется развиваться. Посмотрела на своих друзей, которые успешно вошли в it, стали хорошо зарабатывать и развиваться, и решила, что мне тоже срочно надо попробовать. Хорошие зарплаты, хорошие условия (возможность удалёнки), развитие - это всё очень заманчиво выглядело. Раньше мне бы и в голову не пришло заняться программированием, казалось, что это очень сложно, наверное, и могут только гении. Начала смотреть уроки по программированию ради интереса, и какого же было моё удивление, когда я увидела, что ничего сверхсложного в этом нет, и даже очень интересно! Ну а дальше меня затянуло, и всё пошло поехало. Решила купить курс по программе "Искусственный интеллект", рассчитанный на 1.5 года. Очень заинтересовала эта тема вся с интеллектом, т.к. это очень развивается сейчас. Курс подобрала для работающих людей, чтобы не сильно интенсивный. У нас было по 2 урока в неделю с домашними заданиями. Курс выбирала по отзывам, чтоб было живое общение с преподавателями, чтобы выдавали официальный диплом о профпереподготовке. Стоить отметить, что я начала проходить курс, когда была беременна второй дочкой. Это было самое лучшее решение для меня совместить декрет с учёбой! В декрете мне сидеть сложно, день сурка какой-то, а тут учёба - как отдушина была. Я предвкушала, что вот дочка уснёт, и я сяду за учебу, от этого даже настроение поднималось. Хоть было и непросто, я была готова к этому. Дочь требовала очень много внимания, до года всё время на ручках, до 5 месяцев жуткие колики. Иногда не могла поесть, в душ сходить, а тут ещё и учёба. Но я очень старалась, и было очень интересно учиться. Иногда отставала от группы, занятия приходилось смотреть в записи, но преподавателю всегда можно было написать и пообщаться, если трудности, иногда не успевала сделать домашку. Но доучилась! Под конец мне пришлось примкнуть к другой группе, т к. я немного отстала и не успела сделать итоговый проект. В итоге учеба заняла у меня почти 2 года. Дочке было 1.5 года, когда я закончила.
Очень хотелось мне уже поработать. Ну сложно мне в декрете, скучно. Ближе к 2 годам дочки начала водить её в частный садик на неполный день, а сама искать работу. В садике дочке очень понравилось, ей тоже было дома скучно со мной.
Думала, ну сейчас устроюсь на работу быстренько.. Ага, щас! На встрече с карьерным консультантом, которого мне дали после прохождения курса, я узнала, что никто не ждёт специалиста без опыта, и поиск работы может затянуться чуть ли не на год. Так и было, составили резюме, начала откликаться на вакансии, одни отказы сходу. Даже на собеседование ни разу не позвали. Я согласна была на любую зарплату, лишь бы только войти в профессию.
Ну я упрямая очень. Это качество мне очень помогло. Проанализировала рынок, увидела, что для data science (это как раз те, кто занимается искусственным интеллектом) вакансий не так уж и много. Зато для data engineer в разы больше. Поизучала про эти роли, очень смежные области, и тот и другой специалист занимается данными, и тот и другой программирует. Есть ещё третий специалист по данным - аналитик. Но аналитик не программирует. Часто все три специалиста работают в одной команде. Мне хотелось именно программировать, поэтому стала откликаться на роли data science и data engineer, где подходили требования к вакансии. Единственное, кто пригласил меня пройти отбор, была компания, которая набирала на бесплатную стажировку на месяц на роль data engineer. Я решила попробовать. Выполнила тестовое задание, и меня взяли! Я была очень рада. Прошли не все, а это значит, что я смогла выдержать конкурс! Целый месяц мы в команде стажёров работали над учебным проектом. Я получила очень хороший опыт. Но на работу меня не взяли в итоге, сказали, недостаточно знаний. Продолжила искать работу. По прежнему, на собеседования не зовут. В глаза бросилась компания, которая предлагала пройти отбор на стажировку только уже с официальным трудоустройством и выплатой стипендии. После стажировки нужно было отработать у них минимум 1.5 года по договору. Решила попробовать. И опять отказ по резюме. Почему, не понятно, набирали ведь нулевых, без опыта. Вакансия у них так и висела на hh. Я откликалась раз 6, отказы. В очередной раз при отклике я вежливо попросила объяснить, почему они мне отказывают, какие критерии у них, чтобы я поняла и больше их не беспокоила. И меня пригласили пройти отбор! Отбор состоял из трёх этапов: тестирование, собеседование с hr, собеседование техническое (лайфкодинг). Первые два этапа я успешно прошла, а третий - не прошла. Предложили подтянуть знания и попробовать через месяц. Так я и сделала, подготовилась, и через месяц со второй попытки у меня получилось пройти. Так я официально трудоустроилась в it компанию впервые!
Но это ещё не всё. Я стажировалась 3 месяца, было очень классно и интересно, я очень прокачалась, изучила новые технологии по работе с big data. Но потом меня уволили. Сказали, извини, для тебя у нас проекта нет. К слову сказать, увольняли всех подряд тогда.
И снова я на hh ищу работу. Только в этот раз у меня уже есть официальный опыт с записью в трудовой "Младший разработчик", и это уже огромный плюс. Также мне на почту прислали официальную рекомендацию от директора компании, я прикрепила её к резюме, работодатели очень даже обращали на неё внимание. И сразу пошло дело: куча приглашений на собеседования. Через 2 недели получила оффер! И теперь я работаю в it компании разработчиком в роли data engineer на удалёнке с хорошей зарплатой. Пока я на испытательном сроке, но после него смогу уже смело сказать, что я вошла в it.
Такой вот путь получился непростой.
На data science не удалось устроиться, во-первых, меньше вакансий для новичков, во-вторых, работодатели хотят таких специалистов только с профильным высшим образованием (прикладная математика и информатика).
Кто пытается войти в it, всем удачи, важно упорство, идти к своей цели, не опускать руки. Советую искать стажировки, они очень помогают войти в профессию с нуля. Есть ещё кое-какой нюанс, о котором я не могу здесь открыто написать. Если кто-то безуспешно пытается после курсов устроиться, напишите мне, расскажу об этом нюансе в личку.
19.04.2025
121

Лучший комментарий

Комментарии

iv.tishkina
iv.tishkina
Поздравляю! Успешного прохождения испытательного срока!

Только data science все таки больше про машинное обучение, а не про про нейронные сети. Но одних курсов там будет мало.

А дата аналитика- это вообще отдельная тема. Совсем другая работа с данными.
21.04.2025 Нравится Ответить
marusai
marusai
Спасибо!
Всё верно, data science это разработка моделей машинного обучения. А вот модели эти могут быть как классические, так и на основе нейронных сетей.
У аналитиков, конечно, другие задачи. У всех этих трёх специалистов разные задачи, но часто они работают в одной команде над одним проектом, и общего у них то, что все они работают с данными.
21.04.2025 Нравится Ответить
sitnikovan
sitnikovan
Нюанс - это накрутка опыта😁не вижу ничего в этом постыдного, если накрутчик реально шарит и может закрывать потребности работодателя🙃 Мне кажется сейчас накрутчиков более 50% на рынке. Вы большая молодец 👏
20.04.2025 Нравится Ответить
coolzam2015
coolzam2015
Спасибо за пост. Очень полезный. Можно узнать о Вашем курсе по Искусственному интеллекту.
19.04.2025 Нравится Ответить
marusai
marusai
Конечно, что интересует, спрашивайте, расскажу
19.04.2025 Нравится Ответить
karinkaaa55
karinkaaa55
Обожаю такие истории !!! Упорство и труд все перетрут, вы умница 😍
19.04.2025 Нравится Ответить
kunitsyna.alica
kunitsyna.alica
Поздравляю, Вы молодец 👏
19.04.2025 Нравится Ответить
Читайте также