Мамлайф
Мамлайф
Приложение для мам
Дарья
Дарья
Мама дочки (7 лет), беременна (17 нед.)

Как стать аналитиком в IT? Простые шаги для мам в декрете

Как стать аналитиком

#войти_в_айти

Начнем с того, что аналитиков много разных. И для каждого свой путь развития. Я расскажу понемногу про всех, но всегда!! Читайте вакансию, на которую вы претендуете, и готовьтесь по требованиям из вакансии, потому что каждая компания под аналитиком понимает что-то свое.

Любой аналитик по своей сути делает 3 вещи:

1. Изучает текущую ситуацию

2. Выявляет проблемы и их причины

3. Ищет решения проблем из п.2

Аналитик данных. Работает с данными и ищет в них инсайты(я сегодня капитан очевидность😆), поэтому нужны обязательно навыки работы с базами данных, знания мат.статистики, из языков программирования популярен - Python и R. Если вы любите цифры и компьютер больше, чем людей, то вам в аналитики данных.

Бизнес-аналатик. Переводит с языка бизнеса на язык разработчиков, много общается с бизнесом, выявляет потребности бизнеса, исследует их процессы и доносит информацию до разработчика или до системного аналитика. Учим, что такое требования, нотации описания бизнес-процессов, как проводить качественные исследования.

Системный аналитик. Ближе к системе, более технический специалист. Проектирует интеграции, говорит как должен работать функционал с точки зрения системы. Учим как работают системы, как проектировать интеграции и пр. Делаем упор на технические знания.

Продуктовый аналитик. Исследует продукт и метрики по продукту на предмет точек роста и потерь. Следит за развитием продукта. Учим метрики, работать с bi-системами и дашбордами, общаться с пользователями (проводить качественные и количественные исследования). Для работы с данными может понадобиться знание SQL и Python.

UX-аналитик. Сфокусирован на пользовательском опыте. Делает так, чтобы пользователь решал своим проблемы по средствам интерфейса программы и при этом не раздражался. Учим принципы построения интерфейсов, виды тестирования интерфейсов, паттерны поведения пользователей и как с ними общаться.

Есть еще куча всяких аналитиков, про которых я не рассказала: аналитик безопасности, веб-аналитик, аналитик-разработчик, просто аналитик…Повторюсь, каждый понимает своё, читайте всегда требования в вакансии.

Но практически любой аналитик должен знать:

1. Что такое требования и как ими управлять

2. Как общаться с людьми (это я бы даже поставила на 1 место, главный навык аналитика - это общение)

3. Какие бывают данные, как их получить и как делать выводы по ним.

4. Как работают программы в общих чертах

Еще из знаний выделяю такую базу:

Технический блок:

- основы ООП

- понимание клиент-серверного взаимодействия

- HTML, CSS, JS - представлять что это такое

- Rest, Soap

- xml, json

- что такое api и как оно работает

- как работает база данных и как с ней работает ПО

- основы безопасности - авторизация, пароли, ключи доступа

- версионирование ПО

- если продукт компании - мобильное приложение, то особенности работы мобильных приложений

Но уровень нужен не детальный, а в целом как все работает, потому что аналитик сам не пишет код, он говорит разработчику как должно работать, а разработчик уже реализует.

Общий блок:

- методологии разработки agile (скрам, канбан), waterfall.

- жизненный цикл разработки ПО

- кто входит в команду, создающую ПО, и что они делают: продуктовнер, продакт менеджер, аналитик, разработчик, тестировщик

- логическое мышление. Тут можно порешать логические задачки, их часто дают на собеседованиях.

Аналитический блок:

- что такое требования к ПО и как их собирать/формулировать/приоритезировать/ вести бэклог

- Что такое userstory, usecase, cjm, jtbd

- Как выявлять проблемы и тестировать гипотезы

- Feature Canvas

- Какова роль аналитика в проекте

- CustDev, пользовательские интервью

- Если идти на продуктового аналитика, то нужно почитать про продуктовые метрики

- Что такое UX/UI, удобный интерфейс, юзабилити-тестирование, прототипирование интерфейсов

- Кто такие стейкхолдеры и как с ними работать

Ссылочки:

1. Потрясающая ежегодная конференция аналитиков, доступны записи за несколько лет, я перед подготовкой к собеседованию пересмотрела кучу докладов, смотрится легко и полезно - https://analystdays.ru/ru/program/69547

они же на ютуб: https://www.youtube.com/user/vldcorp/videos

Особенно рекомендую вот этот доклад: https://www.youtube.com/watch?v=MFdSZCwlVVs

2. Классная статья про JTBD https://medium.com/no-flame-no-game/%D1%87%D1%82%D0%BE-%D1%82%D0%B0%D0%BA%D0%BE%D0%B5-jobs-to-be-done-%D0%B8-job-stories-4c57c1dc84cf

3. Статья про карту контекста - помогает понять пользователя и дает контекст в целом, обязательно прочитай!!! https://productframework.ru/customer_context

4. Кто такой продуктовый аналитик и какие типы аналитиков бывают? - https://sense23.com/prodakt-otvechaet/kto-takoj-produktovyj-analitik-i-kakie-tipy-analitikov-byvayut?utm_source=tg&utm_medium=cpc&utm_campaign=post&utm_content=productmindset25.03

5. Про интерфейсы - https://dangry.ru/sona/interface/

6. https://sense23.com/ - сайт для менеджеров продуктов, но для аналитиков много полезных статей.

7. Хороши контуровские ежегодные конференции для аналитиков:

https://www.youtube.com/playlist?list=PLc82OEDeni8SAC4vt99sPBpfIfA3fGWst

https://www.youtube.com/watch?v=EeYlr0wJWn4

8. http://analyst.by/ - белорусское сообщество аналитиков, тоже есть хорошие статьи.

Книги:

3 библии аналитика:

1. Роберт Фицпатирк «Спроси маму» (читается супер-легко и быстро)

2. Алан Купер «Психбольница в руках пациентов» (старая, но актуальная до сих пор. О том, что надо любить своих пользователей и заботиться о них).

3. Про тексты: Ильяхов "Пиши. Сокращай"

4. И да, тут нет Вигерса, потому что, а - я считаю, что можно без него, б - он тяжёлый на прочтение и в нем можно увязнуть.

Рассказала прям верхнеуровнево, но получилось все равно много. И универсальный совет: на ютубе полно роликов в стиле «что должен знать аналитик» - по ним можно брать и составлять себе список тем на изучении или взять просто программу платных курсов и самостоятельно по ней идти.

А про зарплаты в найти поговорю отдельно в следующем посте 😉

Для разнообразия фотка моей проф.литературы дома😉

13

Комментарии

latypovaliana

Лиана

Мама сына (1 год)

Здравствуйте! Можете ли порекомендовать какие нибудь курсы, чтобы с нуля обучиться?

daria_port

Дарья

Мама двоих (младенец)

Яндекс практикум, нетология, отус выбирайте какие нравятся

addda8884

Анна

А что вы думаете о тенденции внедрения Self-Service BI во многих компаниях? (И обучение проводят, и тренинги, и софт ставят на ПК рядовым сотрудникам, чтобы нагрузку снять с разработчиков и конечно съэкономить. ) Просто как пример, еще не так давно (хотя, может и давно, я динозавр 🤭) уровень компьютерной грамотности был не очень высок, и в каждой организации был сисадмин уровня БОГ: он знал куда надо воткнуть мышь и клаву, подключить гарнитуру, настроить принтер итд. Сейчас это могут сделать даже некоторые пенсионеры. По крайней мере страха перед "железякой" не испытывают.

addda8884

Анна

@daria_port да я просто порассуждать))... Мне интересно, сейчас идёт активная пропаганда айти сферы, особенно в обработке данных, как лёгкой для вхождения и с высоким доходом. Я понимаю, что государству это выгодно, бизнесу это выгодно, особенно сейчас, когда отток специалистов за границу действительно большой и надо восполнить пробелы. Но что-то смущает меня, не могу понять что)))

daria_port

Дарья

Мама дочки (7 лет), беременна (18 нед.)

то, что порог входа на самом деле не низкий, а те, кто хотел уехать все равно уехали

addda8884

Анна

да, но согласитесь, что идёт активная пропаганда "каждая домохозяйка прослушав наш курс будет работать в айти"). Даже от центров занятости такие курсы предлагают. Мне 8 лет назад из " Цифровых" профессий предлагали только фотограф и веб-дизайнер, на которых были очереди на год 😁

gruzdeva

Анастасия

Мама двоих (4 года, 7 лет)

Блин это все очень здорово, где искать эту работу и с чего начать, я готова и на 25 работать, но сколько не смотрела вакансий, там требования как на управление боингом🤪

Да и страшновато как то... но очень хочется

Это очень сложные специальности, я пока на курсе была в самом начале думала сдамся, так все было непонятно, сложно, но со временем втягиваешься и все норм))

gruzdeva

Анастасия

Мама двоих (4 года, 7 лет)

@daria_port, так и не работаю😔

gruzdeva

Анастасия

Мама двоих (4 года, 7 лет)

не смм а маркетолог, там в основном аналитика как раз, crm, воронки продаж, реклама

latypovaliana

Лиана

Мама сына (1 год)

здравствуйте! А где вы учились?

helga-92

Ольга

Мама дочки (1 год)

Спасибо! Очень интересно)

Неужели много людей, которые не связаны с важными специальностями, вынуждены работать не смотря на указ президента? В…

Неужели много людей, которые не связаны с важными специальностями, вынуждены работать не смотря на указ президента? В жопу такого работодателя. http://publication.pravo.gov.ru/Document/View/0001202003250021?rangeSize=%D0%92%D1%81%D0%B5

🆘 🆘 🆘 🆘 Девочки, прошу подписать данную петицию. Я сама попала на смену данного врача, она смотрела меня несколько раз.…

🆘 🆘 🆘 🆘 Девочки, прошу подписать данную петицию. Я сама попала на смену данного врача, она смотрела меня несколько раз. Проколола пузырь,хотя он и так подтекал, пыталась скрыть это. Хотя я сама это понимала и видела. Благо ( спасибо Господи) не была у меня на родах!!! Мне повезло, за что я благодарна по сей день. Не оставайтесь равнодушными!!!! https://www.change.org/p/%D0%B3%D0%BE%D1%81%D1%83%D0%B4%D0%B0%D1%80%D1%81%D1%82%D0%B2%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D0%B0%D1%8F-%D0%B4%D1%83%D0%BC%D0%B0-%D0%B2%D1%80%D0%B0%D1%87-%D0%BF%D0%B0%D0%BB%D0%B0%D1%87-%D0%B2-%D1%80%D0%BE%D0%B4%D0%B8%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D0%BE%D0%BC-%D0%BE%D1%82%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B8-%D0%B7%D0%B8%D0%BF-%D1%81%D0%BF%D0%B0%D1%81%D1%91%D0%BC-%D0%B4%D1%80%D1%83%D0%B3%D0%B8%D1%85-%D0%BC%D0%B0%D0%BB%D1%8B%D1%88%D0%B5%D0%B9?recruiter=false&utm_source=share_petition&utm_campaign=psf_combo_share_initial&utm_medium=whatsapp&utm_content=washarecopy_24858302_ru-RU%3A0&recruited_by_id=3971b060-fdc8-11ea-9fd4-9b58836121c9

Кто такие Data Scientist, Data Analytics и Business Analytics?

Я все о том же, об IT. Сейчас есть очень много новых профессий. Наверняка вы тоже натыкались на такие словосочетания как Data Scientist, Data Analytics и Business Analytics. Кто это вообще такие? И в чем их различие?! Некоторые считают что они занимаются одним и тем же. На самом деле все не так просто. У каждого из них — свои задачи и функции, которые могут пересекаться. 📊Data scientist чаще работает с большими массивами данных. Он ищет в них закономерности, строит прогнозные модели, создает рекомендательные алгоритмы. Также data scientist может визуализировать данные. Ключевые навыки data scientist'а: ✅умение анализировать. Нужно проанализировать задачу перед ее выполнением, подумать над тем, какие данные нужны и как их лучше всего собрать. После сбора данных нужно оценить их качество, потом — качество моделей и вероятность их использования в реальном мире. На каждом этапе можно допустить ошибку. Поэтому нужно анализировать промежуточные результаты. Иначе вы рискуете не заметить ошибку и потратить время зря, обнаружив ее в финале. ✅способность учиться от задачи к задаче, чтобы предыдущий опыт помогал вам справляться с новыми вызовами быстрее». ✅Кроме этого, data scientist должен иметь опыт программирования на Python и R, должен уметь работать с SQL, создавать визуализации данных и обладать хотя бы базовыми знаниями в области machine learning(машинное обучение) чтобы строить модели. 📊Data analytics — позиция для тех, кто хочет начать работать с данными. Технические навыки важны, но главное — знание статистических методов. Ключевые навыки дата-аналитика: ✅знание языков Python/R, математики/статистики, SQL, ✅опыт работы с платформами для аналитики и визуализаций Tableau/Power BI ✅любовь к цифрам и усидчивость. Часто нужно довольно долго копать, чтобы найти что-то интересное. ✅способность решать проблемы, искать новые идеи и решения. ✅коммуникабельность (важны и коммуникация в команде, и правильная подача результатов анализа) 📊Задача Business analytics - получение информации с использованием ряда технологий, навыков и передовых отраслевых практик для использовании в бизнес-планировании. С течением времени у бизнеса увеличивается объем данных, и бизнес-аналитик занимается формированием, ориентированных на данных, стратегий для роста бизнеса с использованием конкурентных преимуществ. Если мы углубимся в работу бизнес-аналитики, то увидим разделение на бизнес-анализ и статистический анализ. Бизнес-анализ опирается на имеющиеся данные, чтобы судить о том, как определенный отдел или сотрудник достигает поставленных целей со временем. Статистический анализ - гораздо глубже. Он, используя собранную информацию и используя статистические алгоритмы прогнозирует будущий результат. Он включает использование интеллектуальных аналитических средств, анализ кластеров и т. д. Чем крупнее компания, тем выше вероятность, что там будут работать и инженер, и аналитик, и data scientist и бизнес аналитик. В стартапах компетенции всех трех специалистов может совмещать один человек — собирать данные, строить модели и анализировать их. У нас например относительно большая “компания”, но я почему- то занимаюсь этим всем одна. LOL🥺 #нетнеумничаю

Какая зарплата у IT-специалистов в Москве?

Понимаю что не очень корректный вопрос, но все таки. Не буду конкретизировать, но кто знает ( знакомый, брат, сват, муж) работающий IT, разработчик или аналитик. Какую зп получает в Москве ?

Девочки, кто прошел тест на IQ? У меня раньше было выше 125, а у мужа 135 вышло! Как там результаты?

Девочки, прикольный тест на айкью 🤣 ссылку ниже оставлю. Так смешно, что у меня раньше IQ был всегда выше 125. Видимо мозг чуть деградировал. Муж вчера тоже проходил, но у него 135 вышло, а мы спорили, мол у кого меньше, тот неделю будет дочку по утрам отвозить, на что я надеялась блин, споря с выпускником 61 школы 🤦🏻 ♀ Там кстати в конце выходит, что результат платный, но просто заполните данные и потом опять повторно пройдите по ссылке и тогда результат бесплатно появляется. ☺ https://international-iq-test.com/ru?f=gs&zi=iq%20%D1%82%D0%B5%D1%81%D1%82%20%D0%B1%D0%B5%D1%81%D0%BF%D0%BB%D0%B0%D1%82%D0%BD%D0%BE&gad_source=1&gclid=Cj0KCQjwv_m-BhC4ARIsAIqNeBvRm0w1KPRrgh7-yrKK0MIq5k4SCTszRWs76EM5L6j0cboAKJgMMiAaAorQEALw_wcB