Партия новеньких бесплатных материалов для тех, кто думает надо ли ему в айти и сколько времени потребуется для #войти_в_айти :
1. Почему в айти дойдут не все, кто начал этот забег - ссылка
2. Сколько времени нужно на освоение новой специальности в айти и почему реклама курсов нагло врет, а еще реальный опыт девушки-лингвиста, которая стала разработчиком - ссылка
3. Как перейти в айти безболезненно, есть и практические советы, и психологические - ссылка
Ну а я продолжаю учиться на карьерного консультанта, чтобы начать помогать людям с их карьерами. Мне зачли первую домашку, я так Рада! Мозг скрипит, расписание довольно плотное: на этой неделе 5 часов видео (посмотрела уже 4 часа), 2 домашки, 1 вебинар-практикум. Муж шутит, что даже если у меня не получится работать карьерным консультантом, то это разминка перед выходом из декрета😂 дорогая так-то разминка - 80 к😂
Увидела в топе пост о том, что девушка перешла в айти, и там много комментариев типа «тоже хочу, где учились», «хочу работать удаленно».
Хочется сказать, что удаленная работа - это такая же работа на 8 часов в день, а иногда даже и больше и желательно, чтобы вас никто не отвлекал. Не стройте иллюзий, что будете работать пару часов в день за чашечкой кофе.
И второе, что хочется сказать не начинайте сразу с платных курсов. Начните с чего-то бесплатного или около-бесплатного. Поймите какое направление в it вам близко, а может на самом деле вы хотите не в it, а большую зп и удаленную работу? Есть и другие специальности, которые подходят под эти условия.
Мой списочек бесплатных материалов, с которых можно начать:
1. Мои посты по тэгу #войти_в_айти или мой телеграм-канал "Хочу в IT" ссылка
2. Курс по профориентации в айти от Яндекс.практикума: ссылка
Еще тест есть: ссылка
У Яндекс.практикума кстати 24 бесплатных курса, они хороши! ссылка
3. На других платформах типа скиллбокса и нетологии тоже есть бесплатные курсы и вебинары, гуглите😉 Кстати уметь гуглить - это важный навык для айтишника
4. Подкаст «Мама, я в it”, классно для новичков в айти - ссылка
у девушки кстати есть одноименный блог в нельзяграмме и в телеге. Очень мне нравится как она доступно пишет. У нее же кстати есть и платные курсы по тех.писательству и аналитике.
5. Подкаст «запуск завтра» ссылка про технологии, меняющие нашу жизнь
6. Еще один подкаст «Войти в айти» от академии Яндекса ссылка
По профориентации в целом очень советую книгу Елены Резановой «Никогданибудь»
Ну а у меня сегодня финальный прогон моей лекции и завтра уже сама лекция. Как всегда волнуюсь🫣 Люблю свою работу и делаю ее бесплатно🤣 А после займусь новой темой, о ней расскажу чуть позже, но она связана с айти тоже, надеюсь у меня получится🤞
Начнем с того, что аналитиков много разных. И для каждого свой путь развития. Я расскажу понемногу про всех, но всегда!! Читайте вакансию, на которую вы претендуете, и готовьтесь по требованиям из вакансии, потому что каждая компания под аналитиком понимает что-то свое.
Любой аналитик по своей сути делает 3 вещи:
1. Изучает текущую ситуацию
2. Выявляет проблемы и их причины
3. Ищет решения проблем из п.2
Аналитик данных. Работает с данными и ищет в них инсайты(я сегодня капитан очевидность😆), поэтому нужны обязательно навыки работы с базами данных, знания мат.статистики, из языков программирования популярен - Python и R. Если вы любите цифры и компьютер больше, чем людей, то вам в аналитики данных.
Бизнес-аналатик. Переводит с языка бизнеса на язык разработчиков, много общается с бизнесом, выявляет потребности бизнеса, исследует их процессы и доносит информацию до разработчика или до системного аналитика. Учим, что такое требования, нотации описания бизнес-процессов, как проводить качественные исследования.
Системный аналитик. Ближе к системе, более технический специалист. Проектирует интеграции, говорит как должен работать функционал с точки зрения системы. Учим как работают системы, как проектировать интеграции и пр. Делаем упор на технические знания.
Продуктовый аналитик. Исследует продукт и метрики по продукту на предмет точек роста и потерь. Следит за развитием продукта. Учим метрики, работать с bi-системами и дашбордами, общаться с пользователями (проводить качественные и количественные исследования). Для работы с данными может понадобиться знание SQL и Python.
UX-аналитик. Сфокусирован на пользовательском опыте. Делает так, чтобы пользователь решал своим проблемы по средствам интерфейса программы и при этом не раздражался. Учим принципы построения интерфейсов, виды тестирования интерфейсов, паттерны поведения пользователей и как с ними общаться.
Есть еще куча всяких аналитиков, про которых я не рассказала: аналитик безопасности, веб-аналитик, аналитик-разработчик, просто аналитик…Повторюсь, каждый понимает своё, читайте всегда требования в вакансии.
Но практически любой аналитик должен знать:
1. Что такое требования и как ими управлять
2. Как общаться с людьми (это я бы даже поставила на 1 место, главный навык аналитика - это общение)
3. Какие бывают данные, как их получить и как делать выводы по ним.
4. Как работают программы в общих чертах
Еще из знаний выделяю такую базу:
Технический блок:
- основы ООП
- понимание клиент-серверного взаимодействия
- HTML, CSS, JS - представлять что это такое
- Rest, Soap
- xml, json
- что такое api и как оно работает
- как работает база данных и как с ней работает ПО
- основы безопасности - авторизация, пароли, ключи доступа
- версионирование ПО
- если продукт компании - мобильное приложение, то особенности работы мобильных приложений
Но уровень нужен не детальный, а в целом как все работает, потому что аналитик сам не пишет код, он говорит разработчику как должно работать, а разработчик уже реализует.
Общий блок:
- методологии разработки agile (скрам, канбан), waterfall.
- жизненный цикл разработки ПО
- кто входит в команду, создающую ПО, и что они делают: продуктовнер, продакт менеджер, аналитик, разработчик, тестировщик
- логическое мышление. Тут можно порешать логические задачки, их часто дают на собеседованиях.
Аналитический блок:
- что такое требования к ПО и как их собирать/формулировать/приоритезировать/ вести бэклог
- Что такое userstory, usecase, cjm, jtbd
- Как выявлять проблемы и тестировать гипотезы
- Feature Canvas
- Какова роль аналитика в проекте
- CustDev, пользовательские интервью
- Если идти на продуктового аналитика, то нужно почитать про продуктовые метрики
- Что такое UX/UI, удобный интерфейс, юзабилити-тестирование, прототипирование интерфейсов
- Кто такие стейкхолдеры и как с ними работать
Ссылочки:
1. Потрясающая ежегодная конференция аналитиков, доступны записи за несколько лет, я перед подготовкой к собеседованию пересмотрела кучу докладов, смотрится легко и полезно - ссылка
они же на ютуб: ссылка
Особенно рекомендую вот этот доклад: ссылка
2. Классная статья про JTBD ссылка
3. Статья про карту контекста - помогает понять пользователя и дает контекст в целом, обязательно прочитай!!! ссылка
4. Кто такой продуктовый аналитик и какие типы аналитиков бывают? - ссылка
5. Про интерфейсы - ссылка
6. ссылка - сайт для менеджеров продуктов, но для аналитиков много полезных статей.
7. Хороши контуровские ежегодные конференции для аналитиков: ссылка ссылка
8. ссылка - белорусское сообщество аналитиков, тоже есть хорошие статьи.
Книги:
3 библии аналитика:
1. Роберт Фицпатирк «Спроси маму» (читается супер-легко и быстро)
2. Алан Купер «Психбольница в руках пациентов» (старая, но актуальная до сих пор. О том, что надо любить своих пользователей и заботиться о них).
3. Про тексты: Ильяхов "Пиши. Сокращай"
4. И да, тут нет Вигерса, потому что, а - я считаю, что можно без него, б - он тяжёлый на прочтение и в нем можно увязнуть.
Рассказала прям верхнеуровнево, но получилось все равно много. И универсальный совет: на ютубе полно роликов в стиле «что должен знать аналитик» - по ним можно брать и составлять себе список тем на изучении или взять просто программу платных курсов и самостоятельно по ней идти.
А про зарплаты в найти поговорю отдельно в следующем посте 😉
Для разнообразия фотка моей проф.литературы дома😉
Начну с того, с чего начинала я. Да, легче всего в айти попасть через постель тестирование. Начинают все со знаменитой книги Савина «тестирование дот ком». Она хоть и старая, но база в ней не устаревает. Раньше хватало прочтения одной этой книги, чтобы устроиться тестировщиком. Сейчас порог входа гораздо выше. Поэтому быстренько читаем и идем изучать дальше.
Еще из книг можно прочитать Святослава Куликова «Тестирование ПО» и «Как тестируют в Google» Каролло Джефф, Арбон Джейсон, Уиттакер Джеймс А.
А дальше - курсе Алексея Петрова из mail.ru «Качество и тестирование ПО» на ютубе, смотрится супер-легко, а пользы море ( ссылка
Но это все без технической основы, а вот без нее я считаю никак, поэтому учим базовые штуки - как что работает, откуда что берется, куда бежит дальше, где и как хранится, а именно:
- клиент-серверное взаимодействие
- Базовые форматы обмена данными - xml, json (ну и Postman сразу же, чтобы тестировать api, кстати что такое api тоже надо знать)
- что такое кэш и куки
- теория баз данных
- хотя бы основы объектно-ориентированного программирования (кажется самый популярный язык java - он подойдет для беглого изучения)
- Как посмотреть код странички в браузере
- Глянуть что такое нагрузочное тестирование (но это не всем и не сразу нужно)
- Ну и на тестирование мобильных приложений мельком гляньте, чтобы понимать какие если отличия с тестированием web
Ну и пару видео: ссылка - что должен знать тестировщик-джун ссылка - классное видео, как пройти собеседование на тестировщика ссылка - 10-тичасовой курс тестирования, в нем практически все то, о чем у меня написано выше.
Ну и гуглить-гуглить-гуглить=) В ютубе еще полно годных видео по тестированию. Долго на изучении не задерживайтесь, а пробуйтесь на вакансии, не прошли -> поняли, что не знаете -> подучили -> снова пробуетесь.
И напоследок история от меня: После того как я изучила весь этот список, почти закончила курсы тестировщиков, я решила, что застряла в болоте обучения и пора пробоваться на реальные вакансии. Разослала резюме, мне прислали тестовое, я его сделала. А в ответ получаю: «Не готовы рассматривать вас на вакансию. Тестовое сделано плохо, потому-то и потому-то» ну и пункты расписаны почему плохо сделано. На что я отвечаю: «Можно переделать?». Кажется такой наглости никто не ожидал и мне разрешили переделать. Я переделала и меня позвали на собеседование. Собеседование я успешно прошла и мне сделали оффер, но я честно призналась, что выбираю между тестировщиком и аналитиком, а в дальнейшем ушла все-таки в аналитику, а от этого оффера отказалась. Вот такая история, так что не сдавайтесь! Дерзайте!
Если есть чем дополнить список - дополняйте в комментах, список далеко не полный, но для начала этого точно хватит.
P.s. Нашла фото 2019 года, здесь я сижу и пыхчу над курсом тестировщика на море! Крутое было время, интересное!
