Начнем с того, что аналитиков много разных. И для каждого свой путь развития. Я расскажу понемногу про всех, но всегда!! Читайте вакансию, на которую вы претендуете, и готовьтесь по требованиям из вакансии, потому что каждая компания под аналитиком понимает что-то свое.
Любой аналитик по своей сути делает 3 вещи:
1. Изучает текущую ситуацию
2. Выявляет проблемы и их причины
3. Ищет решения проблем из п.2
Аналитик данных. Работает с данными и ищет в них инсайты(я сегодня капитан очевидность😆), поэтому нужны обязательно навыки работы с базами данных, знания мат.статистики, из языков программирования популярен - Python и R. Если вы любите цифры и компьютер больше, чем людей, то вам в аналитики данных.
Бизнес-аналатик. Переводит с языка бизнеса на язык разработчиков, много общается с бизнесом, выявляет потребности бизнеса, исследует их процессы и доносит информацию до разработчика или до системного аналитика. Учим, что такое требования, нотации описания бизнес-процессов, как проводить качественные исследования.
Системный аналитик. Ближе к системе, более технический специалист. Проектирует интеграции, говорит как должен работать функционал с точки зрения системы. Учим как работают системы, как проектировать интеграции и пр. Делаем упор на технические знания.
Продуктовый аналитик. Исследует продукт и метрики по продукту на предмет точек роста и потерь. Следит за развитием продукта. Учим метрики, работать с bi-системами и дашбордами, общаться с пользователями (проводить качественные и количественные исследования). Для работы с данными может понадобиться знание SQL и Python.
UX-аналитик. Сфокусирован на пользовательском опыте. Делает так, чтобы пользователь решал своим проблемы по средствам интерфейса программы и при этом не раздражался. Учим принципы построения интерфейсов, виды тестирования интерфейсов, паттерны поведения пользователей и как с ними общаться.
Есть еще куча всяких аналитиков, про которых я не рассказала: аналитик безопасности, веб-аналитик, аналитик-разработчик, просто аналитик…Повторюсь, каждый понимает своё, читайте всегда требования в вакансии.
Но практически любой аналитик должен знать:
1. Что такое требования и как ими управлять
2. Как общаться с людьми (это я бы даже поставила на 1 место, главный навык аналитика - это общение)
3. Какие бывают данные, как их получить и как делать выводы по ним.
4. Как работают программы в общих чертах
Еще из знаний выделяю такую базу:
Технический блок:
- основы ООП
- понимание клиент-серверного взаимодействия
- HTML, CSS, JS - представлять что это такое
- Rest, Soap
- xml, json
- что такое api и как оно работает
- как работает база данных и как с ней работает ПО
- основы безопасности - авторизация, пароли, ключи доступа
- версионирование ПО
- если продукт компании - мобильное приложение, то особенности работы мобильных приложений
Но уровень нужен не детальный, а в целом как все работает, потому что аналитик сам не пишет код, он говорит разработчику как должно работать, а разработчик уже реализует.
Общий блок:
- методологии разработки agile (скрам, канбан), waterfall.
- жизненный цикл разработки ПО
- кто входит в команду, создающую ПО, и что они делают: продуктовнер, продакт менеджер, аналитик, разработчик, тестировщик
- логическое мышление. Тут можно порешать логические задачки, их часто дают на собеседованиях.
Аналитический блок:
- что такое требования к ПО и как их собирать/формулировать/приоритезировать/ вести бэклог
- Что такое userstory, usecase, cjm, jtbd
- Как выявлять проблемы и тестировать гипотезы
- Feature Canvas
- Какова роль аналитика в проекте
- CustDev, пользовательские интервью
- Если идти на продуктового аналитика, то нужно почитать про продуктовые метрики
- Что такое UX/UI, удобный интерфейс, юзабилити-тестирование, прототипирование интерфейсов
- Кто такие стейкхолдеры и как с ними работать
Ссылочки:
1. Потрясающая ежегодная конференция аналитиков, доступны записи за несколько лет, я перед подготовкой к собеседованию пересмотрела кучу докладов, смотрится легко и полезно - ссылка
они же на ютуб: ссылка
Особенно рекомендую вот этот доклад: ссылка
2. Классная статья про JTBD ссылка
3. Статья про карту контекста - помогает понять пользователя и дает контекст в целом, обязательно прочитай!!! ссылка
4. Кто такой продуктовый аналитик и какие типы аналитиков бывают? - ссылка
5. Про интерфейсы - ссылка
6. ссылка - сайт для менеджеров продуктов, но для аналитиков много полезных статей.
7. Хороши контуровские ежегодные конференции для аналитиков: ссылка ссылка
8. ссылка - белорусское сообщество аналитиков, тоже есть хорошие статьи.
Книги:
3 библии аналитика:
1. Роберт Фицпатирк «Спроси маму» (читается супер-легко и быстро)
2. Алан Купер «Психбольница в руках пациентов» (старая, но актуальная до сих пор. О том, что надо любить своих пользователей и заботиться о них).
3. Про тексты: Ильяхов "Пиши. Сокращай"
4. И да, тут нет Вигерса, потому что, а - я считаю, что можно без него, б - он тяжёлый на прочтение и в нем можно увязнуть.
Рассказала прям верхнеуровнево, но получилось все равно много. И универсальный совет: на ютубе полно роликов в стиле «что должен знать аналитик» - по ним можно брать и составлять себе список тем на изучении или взять просто программу платных курсов и самостоятельно по ней идти.
А про зарплаты в найти поговорю отдельно в следующем посте 😉
Для разнообразия фотка моей проф.литературы дома😉
Если идти на бизнес или системного аналитика, то неглубокие совсем, логического мышления будет достаточно. А если на аналитика данных, то тут уже нужен уровень посерьёзнее
А что вы думаете о тенденции внедрения Self-Service BI во многих компаниях? (И обучение проводят, и тренинги, и софт ставят на ПК рядовым сотрудникам, чтобы нагрузку снять с разработчиков и конечно съэкономить. ) Просто как пример, еще не так давно (хотя, может и давно, я динозавр 🤭) уровень компьютерной грамотности был не очень высок, и в каждой организации был сисадмин уровня БОГ: он знал куда надо воткнуть мышь и клаву, подключить гарнитуру, настроить принтер итд. Сейчас это могут сделать даже некоторые пенсионеры. По крайней мере страха перед "железякой" не испытывают.
@daria_port да я просто порассуждать))... Мне интересно, сейчас идёт активная пропаганда айти сферы, особенно в обработке данных, как лёгкой для вхождения и с высоким доходом. Я понимаю, что государству это выгодно, бизнесу это выгодно, особенно сейчас, когда отток специалистов за границу действительно большой и надо восполнить пробелы. Но что-то смущает меня, не могу понять что)))
@daria_port да, но согласитесь, что идёт активная пропаганда "каждая домохозяйка прослушав наш курс будет работать в айти"). Даже от центров занятости такие курсы предлагают. Мне 8 лет назад из " Цифровых" профессий предлагали только фотограф и веб-дизайнер, на которых были очереди на год 😁
Блин это все очень здорово, где искать эту работу и с чего начать, я готова и на 25 работать, но сколько не смотрела вакансий, там требования как на управление боингом🤪
Да и страшновато как то... но очень хочется
Это очень сложные специальности, я пока на курсе была в самом начале думала сдамся, так все было непонятно, сложно, но со временем втягиваешься и все норм))