Как эффективно учиться.

Хочу поделиться своим опытом, что мне помогает или мешает учиться.

Так получилось, что я последние 4 года активно изучаю новую сферу деятельности, прошла достаточно много курсов. Что-то запомнилось хорошо и активно применяется в работе, а что-то наоборот, быстро было забыто или вообще не понято. Разные подходы к учебе дали очень разный результат.

Если взять практически любые курсы, платные, бесплатные - почти везде идет стандартный академический подход: вот теория, потом немного практики, потом новая теория и опять немного практики. В конце какой-то способ проверить знания (проект или тест, или контрольная). С одной стороны мы все так привыкли учиться. С другой стороны, это не самый эффективный метод учебы. Много новой информации, из которой не понятно, что важно, что не важно. Запоминание идет за счет зубрежки. А практика, если есть, это сферический конь в вакууме - задачи очень теоретические, которые непонятно как можно применить в жизни. В итоге, к середине курса уже забывается начало.

Другой вариант обучения - обучение через практику. Точное название метода я не нашла. Но самые близкие методы - это обучение путем открытия или проблемное обучение, или Цикл Колба, или обучение через опыт (это разные методы, но во всех них вначале идет опыт, потом теория. И интернете хватает статей про эти методы, можно изучить подробнее).

Эти методики немного отличаются по содержанию. Но смысл у них схож.

В данных методиках предлагается обучение через практику. То есть вначале изучаем задачу, а потом для решения каждого шага ищем необходимые знания.

Вначале запрос, потом само знание. 

Такое обучение затратнее по времени. Но по факту, оно гораздо эффективнее. Может вы не запомните все до деталей, но если вдруг вам придется даже через пару лет решать схожую задачу, вам будет гораздо проще вспомнить и найти нужные инструменты.

Как это реализуется на практике?

Расскажу про свой опыт.

Вначале про академический способ обучения. Есть у меня традиция, раз в год я заново начинаю изучать python. Напрямую python ни в работе, ни в проектах я не использую. И за год данные забываются. На курс трачу пару месяцев, потом на основе этих данных решаю какие-то вопросы. И данные опять забываются.

Совсем по другому я изучала библиотеки pandas, matplotlib. Теории был самый минимум на старте. А потом была задача, которую просто нужно было решить. Google в помощь. Задачи были либо реально нужны для работы, либо были очень интересны мне сами по себе. Была мотивация дойти до конца. Иногда рядом были колеги или наставник, кому можно было задать вопрос. А иногда через данные проекты я шла без помощи, самостоятельно изучая проблему. И имея задачу на руках, я просто искала, пробовала, как можно решить новый конкретный шаг.
В начале очень помогает, если кто-то поможет сделать декомпозицию задачи, разобьет на маленькие этапы. Совсем без опыта это сложно и не понятно, за что браться. А потом такую декомпозицию можно и самостоятельно делать, после пары решенных проектов.
Для решения, информацию я где-то брала в гугл, где-то искала куски каких-то лекций, где-то видео смотрела с похожими названиями, где-то изучала чужой опыт. Часть информации была бесполезной для решения. Но таким способом я еще училась искать, отбирать информацию.
Когда самостоятельно ищешь, изучаешь информацию, понимаешь и запоминаешь ее гораздо лучше.
И если честно, наработки в pandas, сделанные 2 года назад, я помню лучше, чем все курсы python вместе взятые.

Power bi - вначале я прошла 2 академических курса. Суть была понятна, но вот как на практике применить…. А потом создала пару своих проектов в power bi. Первый было особенно сложно создавать. И в итоге, именно на практике, с помощью Google я освоила этот инструмент.

То же самое касается excel. Можно прочитать много курсов, но именно практика дает знания. Применени excel в работе или для решения своих задач. (Например, я впр смогла освоить, когда мне пришлось учитываеть количество метионина в еде. У меня были показатели для разных продуктов и в ежедневный отчет нужно было подтягивать эти цифры).

А академические курсы, что вообще не нужны? Нужны. Но после практики. Когда вы уже часть информации освоили на практике, что это, зачем это, как работает. Академический курс даст полноту знаний, покажет новые инструменты или нестандартные подходы. Но хорошо ложиться информация именно на свой приобретенный опыт.

Именно исходы из такого опыта я рекомендую всем тем, кто хочет войти в новую профессию, особенно в it - вначале попробовать новое направление, протестировать на себе, попробовать решить практическую задачу. А потом, если зайдет, уже начинать более полное обучение на курсах.

И да, так учится гораздо сложнее. Задача уже есть, как решать не понятно, в голове ступор и непонятно, как все это делать. Вначале вообще все бросить хочется и пойти учиться нормальным способом. Но стоит только начать, сделать первые пару шагов, что-то найти самому и применить на практике. И после этого и вдохновение появляется. И ощущение, что я смогла, как крылья за спиной.

Я изначально, если честно хотела немного про другое рассказать. Как организовать процесс обучения. Что помогает не бросить учиться. Но похоже, это будет темой следующего поста.

Буду рада, если кто-то поделиться своими полезными подходами в учебе, которые помогли вам.

#развитие_себя_
#учиться_просто