Ожидания работы бизнес-аналитиком или аналитиком данных: работа с BigData, строишь крутые интерактивные отчёты, витрины и дашборды, рисуешь красивые графики, пишешь код на питоне, sql и всём чём пишется, запускаешь А/В-тесты, строишь гипотезы.

Реальность: 4 созвона в день, на трех из которых ты мог бы не присутствовать, но должен, где обсуждаются вопросы, которые уже обсуждались, но были поняты неверно, или заданы неверно, или записаны неверно, или вообще забыли что обсуждались.

На работу с данными остается три часа. Из них час обеда.

Работа с данными - это полдня возиться с таблицей в кликхаус и пытаться понять, где она не сходится с табличкой эксель, которую прислал заказчик.

Или весь день пытаться написать sql-запрос на 80 строк, чтобы воспроизвести такую же вложенность, как в табличке эксель, которую прислал заказчик [2]. Написать, наконец. Скачать ее себе на ноут, чтобы сравнить, и осознать, что сходится только на 90%. А как поправить оставшиеся десять, ты не понимаешь, потому что тупица (тут мем "котик стлесс"), поэтому будешь думать о них пока моешься вечером в душе, пока делаешь присед в спортзале, пока варишь кашу в 7 утра ребенку. И придумаешь, наконец!

А через 2 дня тебе скажут, что задача в целом неактуальна была и можно не делать...

А вам о чем на курсах рассказывали? Тоже про библиотеку пандас?)))