Я работаю на удаленке. И нечастые встречи с коллегами, командировки очень люблю. Есть возможность лично узнать тех, с кем работаешь. Да и просто приятно выбраться из дома и сменить обстановку.
У нас в эти выходные была большая встреча всего департамента. Коллеги приехали, прилетели из десятка городов. И после основной части был у нас междусобойчик, между дата аналитиками. Вечер переходящий в ночь, приятная компания и интересная беседа.
И внезапно возник вопрос, кто как и почему пришёл в аналитику. И вот немного статистики по результатам беседы.
9 человек. Возраст от 23 до 43 лет. Половина в полноценную дата аналитику зашли всего 1-2 года назад (самые старожилы работают именно в дата аналитике уже 3-4 года). Всё старше 27 лет заходили в аналитику через другую профессию и знали на старте только excel (но знали excel очень неплохо) и иногда 1с. При чем где только люди не работали: оператор колл-центра, продавец, менеджер по персоналу, маркетолог offline, специалист по учёту, экономист. И почти у всех была одна и та же картина: работал, стало скучновато, а дальше, либо сам начал на работе делать простенькую аналитику, либо начальство какие-то отчёты дали в работу. И тема по-тихоньку зашла. Отчёты все сложнее, задачи все интереснее. И в какой-то момент был уже переход внутри компании или поиск новой работы на должность аналитика. При чем из нас больше половины работают на удаленке и в родном городе подходящих вакансий не было, и, может, и не будет.
Из всех нас, старше 27 лет, только я закончила дополнительное обучение на аналитика. Хотя, если честно, после получения корочек, нормально учиться профессии пришлось вначале самой, а потом уже на работе. И объем знаний, которые мы получили за последний год на работе не сравниться ни с какими курсами.
Совсем другой опыт входа у двух молодых аналитиков. Две очень умные девчонки, им нет и 25. Обе учились в it. Одна на data science, вторая на фронтенд. Первая сразу зашла в аналитику. Вторая во время учёбы, когда попала на практику в it отдел, случайно попала именно к дата аналитикам и ей эта работа понравилась больше фронтенда.
Кстати, в дата аналитики много ребят постарше, и скорее даже за 30.
Я не знаю, специфика ли нескольких последних лет, или в аналитике и раньше так было. Но все из нас столкнулись с тем, что за последний 1-2 года появилось много новых инструментов, сам подход к сбору, обработке и донесении информации сильно поменялся.
Мало просто найти и как то собрать данные. В идеале, нужно минимизировать процесс сбора и обработки за счёт автоматизации, а сам анализ, выводы занимают все больше времени и станрвятся все сложнее, учитывают все больше факторов. При чем за счёт автоматизации, продуктивность у нас выросла в 1,5-2 раза, а сложность отчётов выросла в разы.
И именно такие изменения привели к тому, что часть коллег за последний год ушли из аналитики в другие сферы. Не все готовы постоянно учиться. Не все готовы менять свою парадигму. Не всем далась автоматизация и усложнения отчётности.
Я считаю, что дата аналитикам очень нужны: умение работать с данными (много разных цифр превратить в понятные рассказывающие сами о себе данные), умение видеть выстраивать алгоритмы и готовность много учиться. А остальное само со временем прийдет.
Зачем я все это рассказываю? Если кто-то любит работать с данными, любит учиться и пока бояться пойти в новую сферу - не бойтесь пробовать, набираться опыта на своём месте работы. Я вообще делала отчёты, которые никто не смотрел, но зато очень натаскалась в обработке данных и это было хорошим стартом, например.
Если вы думаете войти в аналитику, но не готовы к учебе, к изменчивости, к тому, что ваши знания за год могут устареть - есть профессии попроще для входа.
А вообще, на встрече заметила очень интересную тенденцию в нашей компании. Если год назад в power bi работали только аналитики. То в этом году свои первые отчёты показали и экономисты, и на производстве, и в логистике. Похоже power bi, power query через несколько лет могут стать таким же привычным инструментом, как excel. Тем более, что они не сложные в изучении и в работе. Что-то меняется в этом мире. Поглядим, как и куда.
У меня позади интересные выходные и приятная встреча с коллегами. Впереди небольшая прогулка по Москве и самолет. Ещё впереди куча идей от коллег и 3 недоделанных отчета.
А ещё много мыслей, которыми хотелось бы поделиться с вами. Но это уже в следующих постах. Желаю всем отличного настроения и интересного воскресенья.
#аналитик_данных
#войти_в_it
Лучший комментарий
Самое сложное из математики: это среднее арифмитическое. Дата аналитика, это не data science. Интересно работать с данными - дерзайте.
Но как я писала - сейчас в аналитике нужно очень много учиться
Мне кажется, аналитики данных с проф релевантным опытом (не аналитик, а экономист, производственник, логист) в разы ценнее, чем те кто учился только на аналитика в универе. Поэтому точно не нужно бояться переучиваться.
У нас в компании есть и постарше, с релевантным опытом, и молодые с высшим образованием.
И те, и те нужны. Релевантный опыт работы даёт возможность лучше понимать клиента, видеть даже не озвученные проблемы и решения. А молодёжь с высшим образованием очень круто работает с автоматизацией. Аналитиков реально не хватает. И все аналитики в ближайшее время будут очень востребованы
Комментарии
Здравствуйте, прям про меня.
Работала с 1С и excel, страшно 🙈, но думаю в сторону IT.
Спасибо за пост🔥
@iv.tishkina, добрый день! Вы пишите есть профессии и попроще для входа в ИТ. Можете написать примеры пожалуйста?
Думала на джава разработчика, но понимаю, что обучение +работа+дети не вывезу абсолютно. Хочу найти что-то попроще и от этого уже развиваться дальше
Добрый день. Скорее я говорила, что есть попроще работа на удаленке.
Можно начать с поста ссылка
Там есть ссылка на даталенс. Аналитика правда январская, но наврятли рынок труда изменился.
Можно посмотреть, какие профессии на удаленке востребованы.
А если заходить в ит, то искать нужно скорее не то, что проще, а от чего глаза будут гореть. Так без интереса учить эту прорву информации не реально.
На степике есть смысл попробовать базовые бесплатные курсы, для того, что бы понять, подходит такая работа или нет.
А так, проще по входу "менеджерские" должности типа бизнес-аналитика или проджект менеджера
@iv.tishkina, спасибо! Гляну. Я джава начала проходить на ЯП бесплатно-пока понравилось.
Про интерес конечно согласна, без этого нету смысла менять работу.
а куда лучше пойти на дата аналитика, чтоб было достойное обучение? (из фин аналитикаа)
@forlove_828 реально есть дата аналитики. Но больше переходят на power query, power bi, vba. Но часть отчётов ещё в excel может быть
@iv.tishkina, этому тоже лучше на степике? я что-то делала там, но просто по наитию, не как профи
@forlove_828 можно на степике. Можно ещё еурсы поискать. Если уверенно чувствуете себя в excel - рекомендую с power query начать - это часть excel.
Но вначале посмотрите вакансии. Вдруг вам приглянется направление со своей спецификой и своим ПО. Смотреть вакансии лучше по всей России. Их пара сотен может быть (именно фин аналитика), но так вы лучше поймете, что вам ближе
Спасибо большое за полезный пост! Уточните, пожалуйста, есть ли смысл сейчас учиться на дата аналитика на онлайн курсах? Читала, что сейчас рынок труда перенасыщен начинающими дата аналитиками (junior), которым некуда устроиться, так как нет столько вакансий и компаниям нужны в основном опытные дата аналитики. Уточните, пожалуйста, Ваше мнение на этот счет?
2 месяца назад искали к себе аналитика. Готовы были взять любого с небольшим опытом.
Те, кто просто прошёл курсы - никому не нужны. А те, кто сам проекты сделал, может портфолио показать- интересны.
Более того, показывает думали, парня с опытом работы перехватили на зп в 1,5 раза больше чем у нас.
Вы в Москве живёте? Если да, то шансов ещё больше, так как вакансий в Москве больше, чем во всей остальной России.
Вопрос только в одном - вам самой аналитика нравится? Готовы пару лет параллельно с работой продолжать изучать и обучаться?
Вообще power BI изначально представляется как инструмент для бизнеса скорее, а не для технарей, там на уровне инструментов и логики все предельно просто, чтобы любой сотрудник бизнес-подразделений мог зайти дашборды посмотреть и при необходимости создать свой отчет.
Вы знаете, стоило производственникам привыкнуть к дашбордаи, и некоторые из них сами попробовали разработать.
У нас power bi становится впервую очередь инструментом автоматизации оценки и обработки данных, а иногда и получения данных из хранилища.
А вообще, благодаря именно обработке в power bi удалось достичь невероятной точности планирования и учёта в производстве. Есть производсивенные калькуляторы в power bi. Очень разноплановый инструмент
Люблю учиться, но не понимаю как учиться самому: как понять что именно надо изучить и где применить 😵💫 никто же пальцем не ткнет куда смотреть.. кто остался в профессии, наверняка сами учатся?
Чаще всего учишься так - есть проблема, как её можно решить. Иногда просто какая-то тема заинтересовала. А иногда чем-то и так пользуешься в работе, но не системно, и идёшь что-то для более цельного знания изучать. Но первый путь самый частый
Мне кажется, аналитики данных с проф релевантным опытом (не аналитик, а экономист, производственник, логист) в разы ценнее, чем те кто учился только на аналитика в универе. Поэтому точно не нужно бояться переучиваться.
У нас в компании есть и постарше, с релевантным опытом, и молодые с высшим образованием.
И те, и те нужны. Релевантный опыт работы даёт возможность лучше понимать клиента, видеть даже не озвученные проблемы и решения. А молодёжь с высшим образованием очень круто работает с автоматизацией. Аналитиков реально не хватает. И все аналитики в ближайшее время будут очень востребованы
Спасибо за интересную информацию👍можете какие-то книги посоветовать,с чего начать,основы аналитики данных?
@iv.tishkina да,про степик давно знаю,там тоже курсы нашла,и у вас читала в рекомеглациях)просто книги удобны сейчас,в телефоне читать пока ребенок спит,какое-то пособие учебное нашла для вуза,его читаю)
@helgapataki00 тогда только один совет. Обязательно пробуйте все, что будет разбираться в книге. Приятного чтения
Обожаю ексель и таблицы🤩. Работаю в 1с.Интересно пишете, прям захотелось поучиться что это за повер ди. За малую в сад, и посмотрим на программу
Посмотрите. Начать можно с power query. Это часть эксель изначально. А потом на основе и ещё одной надстройки excel сделали power bi
Спасибо за ваши посты. Сейчас я копирайтер и обучаю нейросеть, но понимаю, что хочется научиться чему-то новому, не только писать тексты. Интересно, получится ли также найти что-то новое и интересное для себя.
Спасибо большое. Застряла в декрете...и так хочется новую профессию ...всегда любила аналитику, обработку , таблички...
Но, с математикой особо никогда не дружила ( если и 5ка, то за счёт усилий)...а сейчас в 36 лет таааак страшно обучаться и начинать...просто до дрожи(
Кажется, что и без меня куча спецов и молодых, перспективных...
Самое сложное из математики: это среднее арифмитическое. Дата аналитика, это не data science. Интересно работать с данными - дерзайте.
Но как я писала - сейчас в аналитике нужно очень много учиться
Здравствуйте! Спасибо, что делитесь! Расскажите пожалуйста о вашем мнении об аналитике в hr, что думаете, насколько это перспективно.Работаю руководителем отдела кадров и кажется выгорела спустя 15 лет, хочу попробовать что то новое, но в hr.
Очень специфичная сфера. Вакансий мало. Специалистов вообще почти нет. Новых вакансий 100 в неделю по всей России, из них удаленка от 1 до 10.
Попробуйте для себя собрать данные по метрикам: воронка подбора, ссч, приёмы, увольнения, прирост, средняя зп, абсентеизм - что-нибудь из этого. Если будет не скучно, есть готовность разбираться, то точно стоит посмотреть в этом направлении. И можно попробовать визуализировать хотя в excel эти данные.
Будут вопросы - пишите в личку
Спасибо большое. Застряла в декрете...и так хочется новую профессию ...всегда любила аналитику, обработку , таблички...
Но, с математикой особо никогда не дружила ( если и 5ка, то за счёт усилий)...а сейчас в 36 лет таааак страшно обучаться и начинать...просто до дрожи(
Кажется, что и без меня куча спецов и молодых, перспективных...