Обзор Angiofarm, Holy Land и Aravia от косметологов. Узнайте, какие средства действительно работают по отзывам мам. Читайте рекомендации и выбирайте лучшее!
Я конечно не настаиваю и каждый решает сам для себя ,что лучше и что лучше для его ребёнка ,но кто пользуется органической косметикой🍃 -думаю вам понравится статья так же ,как и мне ☺ В хорошей органической детской косметике ,не должно быть тех элементов ,о которых пишут в этой статье ‼ ✅КАКИЕ ИНГРЕДИЕНТЫ В СОСТАВЕ ДЕТСКОГО СРЕДСТВА ДОЛЖНЫ НАСТОРОЖИТЬ ‼ Фото статьи в комментах 👇🏻👇🏻👇🏻👇🏻
‼ Меньше недели осталось до первой встречи беременных, которая состоится 9 апреля! Ты уже записалась❓ Если нет - ещё есть время, поторопись‼ - ‼ Не пропусти‼ 9 ⃣ апреля в ДК Коммунарка @dk_kommunarka_official в 🕚 11:00 состоится встреча будущих мам 🤰‼ -Что ждёт вас на мероприятии: 📝полезная информация о беременности и уходе за малышом 🎁 розыгрыши призов от спонсоров мероприятия 🍪 угощения 🛍 подарки абсолютно всем участницам! -- Что требуется от тебя❓Только регистрация на встречу! Пришли нам свои данные на почту skorostanumama@gmail.com, в Директ или what’s app 8-926-708-43-84: ✅ФИО ✅Срок беременности ✅Номер телефона - ‼ Участие абсолютно БЕСПЛАТНО‼ - Наши спонсоры и лекторы: 👉 Medela @medela.ru 👉 Merries @merriesrussia 👉 Bubchen @nuk_bubchen 👉 Maternea @maternea 👉 Массажно-остеопатический центр «ACE” @acemassage 👉 Фотограф Ширяева Юлия @babyfotostory 👉Инструктор по детско-родительскому массажу международной ассоциации IAIM Екатерина Степаненко @baby_massage_gv_kmk 👉@viktory911 и сюрприз из текстиля высочайшего качества для новорождённого - Как видите, спонсоров стало больше!🎁🎁🎁 А значит и подарков тоже! Мы ждём тебя‼ #коммунарка #московский #мосрентген #ватутинки #бутово #тинао #беременностьмосква #30недель #35недель #40недель #бесплатныемероприятия #курсыдлябеременныхмосква #курсыдлябеременныхкоммунарка #skorostanumama #скоромама
Я все о том же, об IT. Сейчас есть очень много новых профессий. Наверняка вы тоже натыкались на такие словосочетания как Data Scientist, Data Analytics и Business Analytics. Кто это вообще такие? И в чем их различие?! Некоторые считают что они занимаются одним и тем же. На самом деле все не так просто. У каждого из них — свои задачи и функции, которые могут пересекаться. 📊Data scientist чаще работает с большими массивами данных. Он ищет в них закономерности, строит прогнозные модели, создает рекомендательные алгоритмы. Также data scientist может визуализировать данные. Ключевые навыки data scientist'а: ✅умение анализировать. Нужно проанализировать задачу перед ее выполнением, подумать над тем, какие данные нужны и как их лучше всего собрать. После сбора данных нужно оценить их качество, потом — качество моделей и вероятность их использования в реальном мире. На каждом этапе можно допустить ошибку. Поэтому нужно анализировать промежуточные результаты. Иначе вы рискуете не заметить ошибку и потратить время зря, обнаружив ее в финале. ✅способность учиться от задачи к задаче, чтобы предыдущий опыт помогал вам справляться с новыми вызовами быстрее». ✅Кроме этого, data scientist должен иметь опыт программирования на Python и R, должен уметь работать с SQL, создавать визуализации данных и обладать хотя бы базовыми знаниями в области machine learning(машинное обучение) чтобы строить модели. 📊Data analytics — позиция для тех, кто хочет начать работать с данными. Технические навыки важны, но главное — знание статистических методов. Ключевые навыки дата-аналитика: ✅знание языков Python/R, математики/статистики, SQL, ✅опыт работы с платформами для аналитики и визуализаций Tableau/Power BI ✅любовь к цифрам и усидчивость. Часто нужно довольно долго копать, чтобы найти что-то интересное. ✅способность решать проблемы, искать новые идеи и решения. ✅коммуникабельность (важны и коммуникация в команде, и правильная подача результатов анализа) 📊Задача Business analytics - получение информации с использованием ряда технологий, навыков и передовых отраслевых практик для использовании в бизнес-планировании. С течением времени у бизнеса увеличивается объем данных, и бизнес-аналитик занимается формированием, ориентированных на данных, стратегий для роста бизнеса с использованием конкурентных преимуществ. Если мы углубимся в работу бизнес-аналитики, то увидим разделение на бизнес-анализ и статистический анализ. Бизнес-анализ опирается на имеющиеся данные, чтобы судить о том, как определенный отдел или сотрудник достигает поставленных целей со временем. Статистический анализ - гораздо глубже. Он, используя собранную информацию и используя статистические алгоритмы прогнозирует будущий результат. Он включает использование интеллектуальных аналитических средств, анализ кластеров и т. д. Чем крупнее компания, тем выше вероятность, что там будут работать и инженер, и аналитик, и data scientist и бизнес аналитик. В стартапах компетенции всех трех специалистов может совмещать один человек — собирать данные, строить модели и анализировать их. У нас например относительно большая “компания”, но я почему- то занимаюсь этим всем одна. LOL🥺 #нетнеумничаю
